機率論與數理統計[許伯生張穎主編]

《機率論與數理統計》是2014年清華大學出版社出版的圖書，作者是許伯生、張穎。

內容簡介

本書是根據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會頒布的《本科數學基礎課程教學基本要求》和“卓越工程師教育培養計畫”的要求而編寫的.主要內容包括： 隨機事件及其機率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析. 本書可作為“卓越工程師教育培養計畫”試點工科類各專業機率論與數理統計課程的教材，也可作為普通高等學校工科類各專業機率論與數理統計的教材.對有關專業技術人員，本書也有一定的參考價值。

圖書目錄

第一章隨機事件及其機率

第一節基本概念

第二節頻率與機率

第三節等可能概型

第四節條件機率與全機率公式

第五節事件的獨立性伯努利概型

第二章隨機變數及其分布

第一節隨機變數

第二節離散型隨機變數的機率分布

第三節隨機變數的分布函式

第四節連續型隨機變數的機率分布

第五節隨機變數函式的分布

第三章多維隨機變數及其分布

第一節二維隨機變數及其分布

第二節邊緣分布

第三節條件分布

第四節隨機變數的獨立性

第五節兩個隨機變數的函式的分布

第四章隨機變數的數字特徵

第一節隨機變數的數學期望

第二節隨機變數的方差

第三節協方差和相關係數

第四節矩協方差矩陣

第五章大數定律與中心極限定理

第一節大數定律

第二節中心極限定理

第六章數理統計的基本概念

第一節總體與樣本

第二節統計量與抽樣分布

附屬檔案直方圖

第七章參數估計

第一節參數估計的意義和種類

第二節點估計的求法

第三節評價估計量優良性的標準

第四節參數的區間估計

第八章假設檢驗

第一節假設檢驗的基本概念

第二節正態總體的假設檢驗

第三節（01）分布總體參數p的大樣本檢驗

第四節分布函式的擬合優度檢驗

第九章方差分析和回歸分析

第一節單因素方差分析

第二節一元線性回歸

第三節機率論與數理統計的一些套用

附錄

習題答案

參考文獻